Los nuevos roles que nacen con la IA: así evoluciona el talento dentro de las organizaciones

En nuestras conversaciones con compañías de distintos sectores y grados de madurez digital, vemos una transición clara: las organizaciones están pasando de una visión puramente técnica a una adopción estratégica y colaborativa de la IA. Y esta evolución también redefine quién lidera y acompaña esta transformación dentro de las organizaciones.

Respecto al liderazgo, el origen del responsable de IA suele estar ligado al ADN de la empresa. En compañías Tech, ese liderazgo tiende a emerger de áreas como Data, Producto o Ingeniería, donde la tecnología es el núcleo del negocio. En cambio, en organizaciones No-Tech, vemos perfiles procedentes de Legal o Compliance, impulsados por la necesidad de garantizar un uso seguro y responsable.

Pero más allá del origen, el rol que se está consolidando como clave es el del Chief AI Officer (CAIO). Este rol va mucho más allá de la dimensión técnica y, actúa como un orquestador capaz de activar las palancas clave de la transformación:

• Estrategia de negocio, alineando la IA con los objetivos corporativos.
• Gobernanza y ética, asegurando una implementación responsable y segura.
• Colaboración transversal, conectando TI, Legal, Marketing y Producto.
• Gestión del cambio, impulsando una cultura que entienda la IA como herramienta de empoderamiento

Adicionalmente, las empresas más avanzadas ya han comprendido que el éxito reside en la colaboración Humano + IA, y esta visión ha acelerado la demanda de nuevos perfiles especializados. Entre esos roles destacan:

1. Desarrollo y core technology:

• Generative AI Engineer: adapta y optimiza modelos fundacionales
• LLM Architect: lleva los modelos del laboratorio a una producción escalable y eficiente
• AI Data Engineer: asegura que la IA generativa se sustente en datos de calidad

2. Interacción y optimización

• Prompt Engineer: la nueva forma de “programar”, donde la calidad del prompt determina la calidad (y el coste) del resultado.

3. Estrategia y producto

• AI Product Manager: garantiza que la IA resuelva problemas reales del cliente.
• Generative AI Content Strategist: maximiza la producción y el impacto del contenido en marketing y comunicación.

4. Gobernanza y ética

• AI Governance Specialist: rol cada vez más crítico ante regulaciones como el AI Act, encargado de mitigar riesgos de sesgos, copyright y seguridad.

¿Estos roles forman parte ya de vuestra estructura organizativa?

Marta Merino, directora de Talengo Tech