¿Está tu equipo realmente preparado para adoptar la IA y sacar partido a todo su potencial?

Este es uno de los retos tecnológicos más importantes del momento:  conocer si tu equipo tiene las habilidades necesarias para implementar y gestionar la IA con éxito.

Imagina el siguiente estado ideal (el “To Be”):

Un equipo capaz de trabajar con frameworks avanzados de IA como TensorFlow o PyTorch, entrenando modelos de machine learning y deep learning que optimicen la toma de decisiones en tiempo real. Tus empleados deben ser capaces de aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), crear redes neuronales y manejar modelos predictivos para resolver problemas complejos. Además, necesitan integrar estos modelos en las arquitecturas existentes, gestionarlos con MLOps y garantizar la seguridad en cada fase del proceso.

Imagina además un equipo altamente adaptable y resiliente, que entiende el impacto de la inteligencia artificial y puede liderar con agilidad en tiempos de transformación. Tus líderes demuestran un pensamiento crítico y estratégico que les permite anticipar cambios, tomar decisiones basadas en datos y guiar a sus equipos a través de la incertidumbre. La colaboración interdisciplinaria fluye de manera efectiva, con una comunicación clara entre las áreas técnicas y de negocio. Además, la capacidad de gestionar el cambio de manera efectiva minimiza la resistencia interna, creando una cultura de innovación y aprendizaje continuo. Los empleados no solo colaboran bien entre sí, sino que también fomentan un entorno donde la curiosidad intelectual y la toma de riesgos calculados son valorados.

En este estado ideal, tu equipo no solo tiene las competencias técnicas, sino que también posee las habilidades emocionales y sociales (soft skills) necesarias para maximizar el impacto de la IA en la organización.

Para asegurar que tu equipo está alineado con estas necesidades, es fundamental crear un mapa de talento, que debes realizarlo a través de un assessment técnico y competencial. Al evaluar el estado actual o “As Is”, puedes identificar quién está preparado para asumir nuevos desafíos y qué áreas necesitan desarrollo antes de llegar al estado deseado, el “To Be”, tanto en términos de competencias técnicas como de soft skills.

Este mapa te permitirá tomar decisiones estratégicas para el equipo como el diseño de programas de formación específicos, la redistribución de roles o la búsqueda de talento externo en caso de ser necesario.

Sin este mapa de talento, puedes encontrarte con equipos técnicamente preparados, pero con líderes incapaces de gestionar la transformación, o empleados que no puedan aplicar lo que la IA ofrece.

Por lo tanto, antes de lanzarte a implementar un nuevo reto tecnológico, pregúntate: ¿tengo un mapa de talento que me ayude a identificar las brechas críticas en mi equipo?

Marta Merino, directora en Talengo Tech

 

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