Inteligencia artificial en la empresa familiar

Uno de los retos más interesantes que plantea la inteligencia artificial en la empresa familiar no tiene que ver con la tecnología en sí, sino con cómo aprovechar el conocimiento que está concentrado en unas pocas personas. En muchas compañías, una parte clave del criterio a la hora de tomar decisiones, reside en la experiencia del fundador o de directivos que llevan años interpretando clientes, riesgos y oportunidades.

La IA puede convertir parte de ese conocimiento en una capacidad compartida: analizar decisiones anteriores, detectar patrones, comparar escenarios o preparar alternativas. Para aprovecharla bien, antes conviene entender de qué está hecho ese criterio.

El criterio experto en la empresa familiar.

En una empresa familiar, los datos conviven con la historia de determinadas relaciones, el legado que se quiere preservar, la reputación asociada al apellido y la sensibilidad con la que se valoran algunos riesgos. A veces se acepta menos margen para conservar una relación estratégica; en otras, se descarta una operación rentable porque no encaja con la forma en la que la familia entiende el negocio. Buena parte de esos criterios está repartida entre varias personas y depende de conversaciones, experiencias y decisiones que nunca se han documentado.

En esta realidad, la IA abre una posibilidad relevante, pero también tiene algunas limitaciones. Si la IA trabaja únicamente con información financiera, comercial u operativa, puede formular una recomendación rigurosa y dejar fuera aquello que para la empresa resulta determinante. Y si se utiliza para trasladar sin más el criterio histórico a nuevos contextos, puede reforzar hábitos que funcionaron en otra etapa, pero que hoy necesitan ser revisados.

¿Cómo podemos usar la IA en la empresa familiar?

Un punto de partida razonable puede ser elegir algunas decisiones recurrentes, como aprobar una inversión, fijar condiciones comerciales o seleccionar talento clave, y reconstruir cómo se han tomado esas decisiones durante los últimos años:

• Qué información terminó teniendo más peso
• Qué parte de la decisión respondió a datos y cuál a experiencia, relaciones, valores o tolerancia al riesgo
• Qué criterios conviene hacer explícitos para que no dependan siempre de las mismas personas
• En qué momentos la IA puede ampliar el análisis y en cuáles sigue siendo imprescindible el juicio de alguien que conozca bien el contexto

A partir de ahí, puede resultar útil comparar durante un tiempo las recomendaciones generadas por la IA con las decisiones finalmente adoptadas, para entender qué variables no está considerando, qué supuestos deben revisarse y qué conocimiento sigue concentrado en personas concretas.

Este análisis ayudaría a analizar y establecer reglas claras sobre tres cuestiones clave en la empresa familiar: el conocimiento que, si o si hay que conservar, las dinámicas que han dejado de aportar valor y los criterios que necesitan evolucionar para responder a una realidad distinta.

No se trata de copiar el criterio del fundador, ni convertir su experiencia en una serie de reglas inamovibles. El valor de la IA estaría en evitar que la organización pierda años de aprendizaje cuando determinadas personas dejen de estar en primera línea y, al mismo tiempo, permitir que ese conocimiento pueda contrastarse, actualizarse y ser utilizado por otros.

Pamela Parra, socia de Talengo.